3月27日，为进一步加强教师的科研能力，人工智能学院邀请刘忆宁教授开展学术讲座，讲座以“从可验证随机数到隐私保护计算”为主题，系统展示了刘忆宁教授团队在数据隐私保护领域的创新成果。随着信息化的不断发展，数据作为公共资源被广泛的利用，以支持更科学合理的决策，与此同时，用户的数据隐私必须得到切实的保护。在过去的十多年里，刘教授团队从保证可验证公平的随机数生成入手，先后在基于秘密分享的群组通信协议、抵抗胁迫者攻击的电子投票协议方面开展工作，延伸到大数据环境中的隐私保护技术、以及抵抗机器学习攻击的轨迹隐私方法，使用的方法包括差分隐私、安全多方计算、卷积神经网络、生成对抗网络等，以实现安全性、隐私性、健壮性、效率性等目标。刘教授讲座内容充实，为分院信息安全领域的技术研究提供了新的思路。
同时，刘教授以亲身经历的科研道路勉励青年教师，“普通高校的科研突破，往往诞生于对现实需求的持续叩问。要从一篇论文的‘点突破’，到课题体系的‘面布局’，最终实现科研奖项成果的‘体突破’。”以“问题导向、小步快跑”的科研哲学理念，挖掘师生的潜能，以团队协作带动教师科研能力，既为科学研究和技术开发提供理论支撑，也为科研育人指明成长路径，展现出科学研究与教学育人的双重担当。